반응형 Iris Dataset2 [Classification 1] 1. Introduction to supervised learning approach Content Introduction to supervised learning approach Data split in supervised learning Classification algorithms KNN & distance measures Decision tree Random Forest, Ensemble approach SVM 1. INTRODUCTION TO SUPERVISED LEARNING 1.1 Supervised learning 지도 학습은 주어진 입력(X)에 대해 예측하고자 하는 출력(Y)을 예측하는 학습 방법. (Task: given X, predict Y) 이 과정에서 사용되는 데이터는 레이블이 지정된 데이터, 즉 X(입력)와 Y(출력) 모두가 포함된 데이터. "예측 결과(Y)"를 .. 2024. 4. 21. [Exploratory Data Analysis] 1. DATA Content Data Data quality Exploratory data analysis Numerical summary Graphical summary 1. DATA 1.1 Data Terminology 데이터 샘플과 그 특성의 집합(Collection of data samples and their features) 데이터 샘플은 관찰이나 측정을 통해 얻은 정보의 단위를 말함. 이러한 데이터 샘플들의 집합을 가지고 분석하거나 학습하는 데 사용. 각 샘플은 여러 가지 특성(또는 속성)을 가질 수 있다. 특성의 집합이 샘플을 설명( A feature or an attribute is a property or characteristic of a sample ) 한 샘플은 여러 개의 특성을 조합하여 설명될.. 2024. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
