반응형 Holdout validation1 [Performance Evaluation] 1. Bias-variance tradeoff & Cross-validation Outline Bias-variance tradeoff & Cross-validation Performance metrics for classification BIAS-VARIANCE TRADEOFF 1.1 Underfitting and Overfitting 1.2 Bias and Variance 학습 방법을 선택할 때 항상 경쟁 관계에 있는 두 가지 요소가 있습니다. 바로 편향(Bias)과 분산(Variance)입니다. 편향은 복잡한 문제를 훨씬 단순화된 방식으로 모델링함으로써 발생하는 오류를 의미합니다. 예를 들어, 데이터의 복잡한 패턴이나 관계를 충분히 반영하지 못하고 너무 간단한 모델을 사용하게 될 경우 높은 편향이 발생할 수 있습니다. 분산은 다른 훈련 데이터 세트를 사용했을 때 추정치가 얼마나.. 2024. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
